스토리지
분산스토리지 솔루션 비교
| 인기 순위 | 솔루션 이름 | 최초 출시 | 데이터 저장 형태 | 메타데이터 관리 방식 | 주요 워크로드 (실제 적용 예시) | 오픈소스 여부 | 시장 점유율 및 트렌드 (2026) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MinIO | 2014년 | Object (S3 API) | 메타데이터 서버 없음 (오브젝트 내장 / KV 구조) | AI/ML 데이터 레이크, 프라이빗 S3 백업 (K8s 기반 비정형 이미지·음성 데이터셋 저장) | 오픈소스 (AGPL v3) | 오브젝트 스토리지 시장 독보적 1위. 클라우드 네이티브 및 AI 인프라의 글로벌 표준. |
| 2 | Ceph | 2006년 | 통합형 (Block, Object, File) | CRUSH 알고리즘 (위치 무인 계산형 / MDS) | 가상화 플랫폼 가상 디스크, K8s PV (Proxmox, OpenStack 기반 가상머신 볼륨 제공) | 오픈소스 (LGPL v2.1/v3) | 오픈소스 범용 분산 스토리지 최강자. 기업 내 사설 인프라 백엔드 장악. |
| 3 | IBM Storage Scale (구 GPFS) | 1998년 | File (POSIX) Object | 분산 토큰 매니저 기반 분산 메타데이터 | 초거대 AI 생성형 모델 학습, 하이엔드 HPC (NVIDIA DGX GPU 클러스터의 체크포인트 R/W) | 상용 (유료) | 상용 하이엔드/초고속 시장 점유율 1위. 대기업 및 초대형 AI 인프라의 핵심. |
| 4 | Hadoop (HDFS) | 2006년 | File (Append 전용) | 중앙 집중형 마스터 (NameNode 메모리 관리) | 대규모 로그 수집 및 빅데이터 분석 (금융·통신사 고객 트랜잭션 로그 배치 분석) | 오픈소스 (Apache 2.0) | 전통 빅데이터 시장의 터줏대감. 신규 구축은 줄었으나 기존 인프라 지분 견고. |
| 5 | WekaIO (WekaFS) | 2017년 | File (POSIX) Object | 클러스터 전체 노드에 메타데이터 분산 저장 (샤딩) | 최신 AI/GPU 가속 스토리지, LLM 학습 (멀티모달 고해상도 영상을 GPU 메모리로 직결) | 상용 (유료) | AI 인프라 시장에서 가장 빠르게 성장 중인 신흥 강자. 테크 기업 선호도 급상승. |
| 6 | Lustre | 2003년 | File (POSIX) | 전용 메타데이터 서버 및 타겟 운영 (MDS / MDT) | 슈퍼컴퓨터, 대규모 연산 클러스터 (기상청 기상 예측 시뮬레이션 연산 데이터 백엔드) | 오픈소스 (GPL v2) | 전 세계 슈퍼컴퓨터(Top500) 및 국가 연구소 진영 점유율 부동의 1위. |
| 7 | GlusterFS | 2005년 | File (POSIX) | 탄력적 해시 알고리즘 (메타데이터 서버 없음) | 웹 서버 공용 업로드 폴더, 미디어 백업 (다수 웹 노드가 동시 바라보는 공용 이미지 저장소) | 오픈소스 (GPL v3) | 과거 분산 파일 스토리지의 명가. 최근 대규모 환경에선 Ceph 등에 밀려 점유율 정체. |
| 8 | Longhorn | 2019년 | Block, File | K8s 커스텀 리소스(CRD) 기반 엔진 통합 관리 | 쿠버네티스 컨테이너 영구 볼륨 (K8s 기반 DB 컨테이너의 고속 PVC 제공) | 오픈소스 (Apache 2.0) | CNCF 프로젝트 중 하나로, 쿠버네티스 생태계 내에서 주가와 채택률 급상승 중. |
| 9 | JuiceFS | 2021년 | File (POSIX) | 외부 고속 DB 활용 (Redis, TiKV, MySQL 등) | 클라우드 AI 파이프라인 데이터 공유 (S3 오브젝트 스토리지 공간을 일반 리눅스 경로 마운트) | 오픈소스 (AGPL v3) | 메타데이터와 데이터의 분리라는 혁신적 가성비로 클라우드 엔지니어들 사이에서 유행. |
| 10 | BeeGFS | 2014년 | File (POSIX) | 분산 메타데이터 서버 (스트라이핑 구조) | 중소형 연구소 AI GPU 클러스터 (대학 병원 연구소의 유전자 분석 시퀀싱 처리) | 오픈소스 (일부 유료) | Lustre 대비 압도적으로 쉬운 구축 덕분에 학계 및 중소 GPU 클러스터로 점유율 확장. |
| 11 | SeaweedFS | 2015년 | File, Object | 중앙 마스터 서버 기반 볼륨 매핑 (Haystack 기반) | 수억 개의 자잘한 파일(Small Files) 처리 (쇼핑몰 상품 섬네일 이미지, 메신저 첨부파일) | 오픈소스 (Apache 2.0) | 작은 파일 저장 시 메타데이터 오버헤드가 없다는 특장점으로 특화 IT 서비스 기업 위주로 채택. |
| 12 | DAOS | 2019년 | Object / POSIX 계층 | 영구 메모리(PMEM) 내 고속 인덱싱 비동기 처리 | 차세대 엑사스케일 고성능 연산 (핵융합 시뮬레이션 등 극도의 초고속 I/O 연산) | 오픈소스 (BSD 2-Clause) | 현재 점유율은 낮으나 커널을 건너뛰는 극강의 아키텍처로 차세대 미래 기술로 크게 주목받음. |
공유 파일 시스템 솔루션 비교
| 인기 순위 | 솔루션 이름 | 최초 출시 | 데이터 저장 형태 | 메타데이터 관리 방식 | 주요 워크로드 (실제 적용 예시) | 오픈소스 여부 | 시장 점유율 및 트렌드 (2026) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | VMware VMFS | 2002년 | Block (가상 디스크 전용 구조) | 온디스크 분산 락킹 및 SCSI 하드웨어 오프로드 (ATS/VAAI) | 엔터프라이즈 하이퍼바이저 데이터스토어 (여러 ESXi 서버가 동일 SAN의 VM 가상 디스크 동시 제어) | 상용 (Broadcom) | 기업용 가상화 스토리지 시장의 압도적 1위. 온프레미스 가상화 인프라의 절대적 표준. |
| 2 | IBM Storage Scale (구 GPFS - SAN 모드) | 1998년 | File (POSIX) | 분산 토큰 매니저 기반 파일 및 블록 락 제어 | 고성능 대규모 연산 및 엔터프라이즈 AI 백엔드 SAN (여러 고성능 컴퓨트 노드가 초고속 광채널 SAN 공유) | 상용 (IBM) | 고성능 공유 디스크 파일시스템 시장 독보적 1위. 대형 금융·의료 및 금융권 코어 SAN 환경 장악. |
| 3 | Veritas Cluster File System (VxCFS / InfoScale) | 1998년 | File (POSIX) | 클러스터 볼륨 매니저(CVM) 및 분산 저널링/락킹 제어 | 금융·공공 미션 크리티컬 인프라 및 핵심 DB (주요 은행 코어 뱅킹 등 대규모 Unix/Linux 이기종 클러스터) | 상용 (Veritas) | 전통적인 기업 미션 크리티컬 레거시 시장의 최강자. 안정성이 생명인 금융권 코어 시스템 장기 집권. |
| 4 | StorNext (Quantum) | 1999년 | File (POSIX) | 전용 메타데이터 컨트롤러 (MNC / Non-Data 컨트롤러) | 방송, 미디어 및 영상 포스트 프로덕션 고속 SAN (4K/8K 넌리니어 영상 편집기 수십 대가 대용량 스토리지 동시 마운트) | 상용 (Quantum) | 방송 및 미디어·엔터테인먼트 산업 스토리지 부동의 1위. 고해상도 비디오 순차 대역폭에 압도적 강점. |
| 5 | GFS2 | 2006년 | Block direct (POSIX) | 외부 분산 락 매니저 (DLM) 및 Pacemaker 연동 | 리눅스 Active-Active 고가용성(HA) 웹/앱 서버 (레드햇 고가용성 클러스터 스택 상의 데이터 동시 R/W) | 오픈소스 (GPL v2) | 레드햇(RHEL) 고가용성 인프라의 표준. 오픈소스 공유 디스크 진영 내 가장 안정적인 지분 유지. |
| 6 | OCFS2 | 2005년 | Block direct (POSIX) | 자체 내장 분산 락 매니저 및 클러스터 스택 (o2cb) | Oracle RAC 데이터베이스 백엔드 스토리지 (여러 오라클 DB 노드가 동일 데이터베이스 파일에 병렬 접근) | 오픈소스 (GPL v2) | 오라클 데이터베이스 진영 및 SUSE 엔터프라이즈 환경에서 확고한 틈새(Niche) 표준 점유율 차지. |
GlusterFS
GFS2
Ceph
Ceph Network Architecture 구성은 아래와 같다.
1. Openstack 환경과 연동 구성된 네트워크 아키텍처

하지만 일반적으로 Openstack cinder/glance 등과 연동시에는 Control node의 Storage Network를 통해 직접 연동되므로 위의 그림과는 네트워크 구성에 차이가 있다.
Ceph 일반
Ceph 1.3 (Hammer v0.94)
Ceph 3 (Luminous v12.x)
Ceph 4 (Nautilus 14.x)
Ceph 5 (Pacific 16.x)
Ceph 관리 명령어
Kraken 11.0이전 버전
| 동작 | 명령어 |
|---|---|
| 특정 데몬 중지 | |
| 모든 OSD 데몬 중지 | |
| 모든 데몬 중지 | |
| 특정 데몬 시작 | |
| 모든 OSD 데몬 시작 | |
| 모든 데몬 중지 | |
| 특정 데몬 재시작 | |
| 특정 OSD 데몬 재시작 | /etc/init.d/ceph stop osd.28 /sbin/stop ceph-osd id=28 |
| 모든 데몬 재시작 |
Luminous 12.0이후 버전
| systemd 관리 명령어 | |
|---|---|
| 특정 데몬 중지 | systemctl stop ceph-[DAEMON_TYPE@$ID] |
| 모든 OSD 데몬 중지 | systemctl stop ceph-osd.target |
| 모든 데몬 중지 | systemctl stop ceph.target |
| 특정 데몬 시작 | systemctl start ceph-[DAEMON_TYPE@$ID] |
| 모든 OSD 데몬 시작 | systemctl start ceph-osd.target |
| 모든 데몬 중지 | systemctl start ceph.target |
| 특정 데몬 재시작 | systemctl restart ceph-[DAEMON_TYPE@$ID] |
| 특정 OSD 데몬 재시작 | systemctl restart ceph-osd.target |
| 모든 데몬 재시작 | systemctl restart ceph.target |
Lustre
- 병렬 분산 스토리지

