postgresql_백업_및_복구_-_명령어_사용

PostgreSQL 백업 및 복구 - 명령어 사용

PostgreSQL 데이터를 백업하는 3가지 방법이 있다.

  • SQL 덤프
  • 파일 시스템 레벨
  • 연속 아카이빙
방법 설명 서버 실행 여부 장점 단점
SQL 덤프 pg_dump, pg_dumpall과 같은 명령어를 통해 백업

pg_restore, psql와 같은 명령어를 통해 복구
AgensGraph 서버가 실행되고 있는 상태에서 가능 데이터 압축, 분할, 커스텀 백업 설정 가능

부분 및 전체 데이터 백업 가능

머신 아키텍처(32비트에서 64비트 전송 가능) 상관 없음
서버가 실행되지 않는 상태에서 명령어 사용 불가능

증분 데이터 반영 불가능
연속 아카이빙(PITR) pg_basebackup 명령어와 wal 폴더 내용을 백업 및 복구

tar 명령어와 wal 폴더 내용을 백업 및 복구
AgensGraph 서버가 실행되고 있는 상태에서 가능

AgensGraph 서버가 실행되지 않는 상태에서 가능
증분 데이터 반영 가능 부분 데이터가 아닌 전체 데이터 복구 가능

머신 아키텍처 상관 있음
파일 시스템 레벨 tar 명령어를 통해 백업 및 복구 AgensGraph 서버가 실행되지 않는 상태에서 가능 손쉬운 백업 증분 데이터 반영 불가능

머신 아키텍처 상관 있음

명령어를 통해 PostgreSQL 서버가 실행되고 있는 상태에서 PostgreSQL 데이터를 백업 및 복구가 가능하다.
여기서 사용되는 명령어는 pg_dump, pg_dumpall, pg_restore, psql이 사용 가능하며,
이 4가지 명령어는 다음 표와 같은 특징을 가진다.

pg_dump 백업 하나의 데이터베이스만 백업 가능
데이터 압축, 분할, 커스텀 백업 설정 가능
role 또는 tablespace 백업 안됨
pg_dumpall 백업 데이터베이스 전체 내용 백업 가능
role 또는 tablespace 백업 가능
pg_restore 복구 비 텍스트 파일 덤프에서 가능
pg_dump로 백업된 파일 복구 가능
pg_dumpall로 백업된 파일은 사용 안됨
psql 복구 텍스트 파일 덤프에서 가능
pg_dump, pg_dumpall로 백업된 파일 복구 가능

위 4가지 명령어에 대한 간단한 시나리오는 다음과 같다.

  1. pg_dump의 기본 백업 → psql 복구
  2. pg_dump의 커스텀 백업 → pg_restore 복구
  3. pg_dumpall 백업 → psql 복구

1.에 대한 상세 실행 결과

실행 환경은 하나의 서버에서 2개 port를 사용해 테스트한다.
이 예제에서는 graph_dump라는 데이터베이스를 백업하고 복구하는 예제이다.
pg_dumpagens 명령어는 터미널 창을 통해 실행할 수 있다.
터미널 창을 열어 PostgreSQL 서버를 시작한 후 pg_dump 명령어를 통해 텍스트 형태의 덤프 파일을 만든다.
이러한 덤프 파일은 agens 명령어로 복구할 수 있으며, 복구할 데이터베이스는 새로운 서버에 미리 생성이 되어 있어야 한다.

1.PostgreSQL 서버1 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server1/data start

2.백업 실행
$ pg_dump dump > dump.backup

3.PostgreSQL 서버2 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server2/data start

4.데이터베이스 생성
$ createdb -p 5433 dump

5.복구 실행
$ psql -p 5433 dump < dump.backup

6.복구 확인
$ psql -p 5433 dump

2.에 대한 상세 실행 결과
실행 환경은 하나의 서버에서 2개 port를 사용해 테스트한다.
이 예제에서는 pg_c_dump라는 데이터베이스를 백업하고 복구하는 예제이다.
pg_dumppg_restore 명령어는 터미널 창을 통해 실행할 수 있다.
터미널 창을 열어 PostgreSQL 서버를 시작한 후 pg_dump 명령어를 통해 비 텍스트 형태의 덤프 파일을 만든다.
비 텍스트 형태의 덤프 파일을 만들기 위해 -Fc라는 옵션을 추가한다.
이러한 덤프 파일은 비 텍스트 형태라서 psql 명령어로 복구할 수 없고, pg_restore 명령어로 복구할 수 있다.
복구할 데이터베이스는 새로운 서버에 미리 생성이 되어 있어야 한다.

1.PostgreSQL 서버1 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server1/data start

2.백업 실행
$ pg_dump -Fc pg_c_dump > pg_c_dump.backup

3.PostgreSQL 서버2 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server2/data start

4.데이터베이스 생성
$ createdb -p 5433 pg_c_dump

5.복구 실행
$ pg_restore -p 5433 -d pg_c_dump pg_c_dump.backup

6.복구 확인
$ psql -p5433 pg_c_dump

3.에 대한 상세 실행 결과
실행 환경은 하나의 서버에서 2개 port를 사용해 테스트한다.
이 예제에서는 모든 데이터베이스를 백업하고 복구하는 예제이다. 확인을 위해 pg_dumpall라는 데이터베이스를 사용하였다.
pg_dumpallpsql 명령어는 터미널 창을 통해 실행할 수 있다.
터미널 창을 열어 PostgreSQL 서버를 시작한 후 pg_dumpall 명령어를 통해 텍스트 형태의 덤프 파일을 만든다.
이러한 덤프 파일은 psql 명령어로 복구할 수 있으며, 복구할 데이터베이스는 새로운 서버에 미리 생성할 필요는 없다.
하지만 시작할 기존 데이터베이스 이름을 지정해야 하며, 일반적으로 postgres 지정한다.
pg_dumpall 명령어에 대한 여러 옵션의 설명은 https://www.postgresql.org/docs/current/static/app-pg-dumpall.html에서 확인할 수 있다.

1.PostgreSQL 서버1 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server1/data start

2.백업 실행
$ pg_dumpall > pg_dumpall.backup

3.PostgreSQL 서버2 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server2/data start

5.복구 실행
$ psql -p 5433 -f pg_dumpall.backup postgres

6.복구 확인
$ psql -p 5433 pg_dumpall

이 예제에서는 모든 데이터베이스를 백업하고 복구하는 예제이다.
확인을 위해 pg_backup이라는 데이터베이스를 사용하였다.
백업 및 복구는 tar 명령어로 터미널 창을 통해 실행할 수 있다.
백업은 서버를 정지시킨 다음에 data 폴더를 tar 명령어로 압축한다.
tar 명령어로 압축 시 c 옵션은 새로운 압축 파일을 만든다는 의미이고, f 옵션은 압축 파일의 이름을 사용자가 지정한다는 의미이다.
복구는 tar 명령어로 압축해제를 한 후 압축해제된 폴더를 pg_ctl 명령어로 실행한다.
압축해제에서 사용한 -C 옵션은 압축해제된 파일이 위치할 경로이다.
주의할 점은 압축해제 폴더는 서버 시작시 700 권한이 필요하기 때문에 폴더를 생성할 때 -m 옵션을 통해 권한을 설정하고,
부모 폴더가 생성되어 있지 않을 경우를 대비해 -p 옵션을 추가한다.

1.PostgreSQL 서버 정지
$ pg_ctl -D /path/to/server/data stop

2.백업 실행
$ cd /path/to/server/data
$ tar cf backup.tar *

3.복구 실행
$ mkdir -m 700 -p /path/to/server/backup/data
$ tar xf backup.tar -C /path/to/server/backup/data

4.PostgreSQL 서버 시작
$ pg_ctl -D /path/to/server/backup/data start

5.확인
$ psql pg_backup

이 예제에서는 모든 데이터베이스를 백업하고 복구하는 예제이다.
서버가 실행중인 경우와 서버가 중지된 경우로 각각 나눠서 진행한다.

기본 데이터는 pg_basebackup 명령어를 통해 가져오고, 증분 데이터는 pg_wal 폴더(PG 9.x 기반에서는 pg_xlog 폴더명을 사용했는데 PG 10 기반에서는 pg_wal로 폴더명이 변경됨)에 있는 WAL(Write Ahead Log) 파일에 기록이 된다.

pg_wal 폴더의 파일을 관리하기 위해 wals이라는 폴더를 만들어 이 폴더로 WAL 파일을 주기적으로 복사하고,
복구 과정에서는 복사된 WAL 파일을 사용한다.
진행 절차는 다음과 같다.

  • WAL 파일을 backup_wal이라는 폴더에 주기적으로(1분마다) 복사한다. 이를 위해 postgresql.conf 파일에 있는 몇가지 옵션을 수정한다.
wal_level = archive
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /home/bylee/test/backup/wals/%f'
archive_timeout = 1min
  • pg_basebackup 명령어를 통해 새로운 data 폴더를 생성한다.
pg_basebackup -D  /home/bylee/test/data
  • recovery.conf 파일을 data 폴더 내에 생성하고, restore_command 옵션을 사용해 WAL 파일을 복구한다.

전체 증분 데이터 복구와 특정 시점까지 증분 데이터 복구 중 특정 시점까지 증분 데이터 복구에 대해서만 테스트를 한다.

전체 증분 데이터 복구(됨)

restore_command = 'cp /home/bylee/test/backup/wals/%f %p'

특정 시점까지 증분 데이터 복구(안됨)

restore_command = 'cp /home/bylee/test/backup/wals/%f %p'
recovery_target_time = '2018-05-09 13:50:00'
  • 서버를 시작한다.
  • 복구가 완료되면 recovery.conf 파일은 recovery.done 파일로 변경된다.

특정 시점까지 증분 데이터 복구와 관련된 문서: https://www.postgresql.org/docs/current/static/recovery-target-settings.html

압축된 기본 데이터는 tar 명령어를 통해 압축해제한다.
증분 데이터는 압축해제된 폴더의 pg_wal 폴더에 있는 WAL 파일을 통해 복구를 하거나,
실행중인 서버의 data 폴더의 pg_wal 폴더에 있는 WAL 파일을 통해 복구가 가능하다.

증분 데이터 복구는 위 2가지 방법을 사용하지 않고, 3.1에서 사용한 방법을 사용한다.
진행 절차는 다음과 같다.

  • WAL 파일을 backup_wal이라는 폴더에 주기적으로(1분마다) 복사한다.
  • 이를 위해 postgresql.conf 파일에 있는 몇가지 옵션을 수정한다.
wal_level = archive
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /home/bylee/test/backup/wals/%f'
archive_timeout = 1min
  • tar 명령어로 압축한 data 폴더를 압축해제한다. data 폴더 내 pg_wal 폴더를 삭제한다.
cd /path/to/data
tar cf backup.tar *
tar xf backup.tar /path/to/new/data
  • recovery.conf 파일을 /path/to/new/data 폴더 내에 생성하고, restore_command 옵션을 사용해 WAL 파일을 복구한다. 전체 증분 데이터 복구와 특정 시점까지 증분 데이터 복구 중 특정 시점까지 증분 데이터 복구에 대해서만 테스트를 한다.

전체 증분 데이터 복구

restore_command = 'cp /home/bylee/test/backup/wals/%f %p'

특정 시점까지 증분 데이터 복구

restore_command = 'cp /home/bylee/test/backup/wals/%f %p'
recovery_target_time = '2018-05-09 13:50:00'
  • 서버를 시작한다.

복구가 완료되면 recovery.conf 파일은 recovery.done 파일로 변경된다.
특정 시점까지 증분 데이터 복구와 관련된 문서: https://www.postgresql.org/docs/current/static/recovery-target-settings.html

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  • 마지막으로 수정됨: 2023/01/30 11:32
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