컨테이너를 생성하는 run, create 명령어에서 컨테이너의 자원 할당량을 조정하도록 옵션을 입력할 수 있습니다. 아무런 옵션을 입력하지 않으면 호스트의 자원을 제한 없이 사용할 수 있습니다. 하지만 모든 자원을 사용하게 된다면 호스트에 영향을 끼칠 뿐더러 다른 컨테이너에도 영향을 끼치게 됩니다.
컨테이너의 자원제한을 확인할 수 있는 방법은 inspect 명령어를 사용하는 것입니다.
# docker inspect test_ubuntu
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
.....
docker run 명령어에 –memory를 사용하여 컨테이너의 메모리를 제한할 수 있습니다. 입력할 수 있는 단위는 m(megabyte), g(gigabyte)이며 제한 할 수 있는 최소 메모리는 4MB입니다.
docker run -d \ --memory="1g" \ --name memory_1g \ nginx
위와 같은 명령어 실행 시 1g의 용량을 가진 컨테이너를 제작합니다. 그리고 할당된 메모리를 확인해보면 1g가 할당된 것을 알 수 있습니다.
컨테이너를 사용하다가 컨테이너에 할당된 메모리를 초과한다면 컨테이너는 자동으로 종료되므로 메모리를 적절히 할당하는 것이 좋습니다. 추가적으로 swap 메모리도 설정할 수 있습니다. 보통은 memory의 2배 정도 설정되는데 –memory-swap을 사용하여 바꿀 수 있습니다.
–cpu-shares컨테이너에 가중치를 설정해 해당 컨테이너가 CPU를 상대적으로 얼마나 사용할 수 있는지 설정할 수 있습니다. cpu 코어의 개수를 할당하는 것이 아닌 시스템에 존재하는 CPU를 어느 비중만큼 나눠 쓸 것인지 명시하는 옵션입니다.
docker run -it --name cpu_share \ --cpu-shares 1024 \ ubuntu:14.04
–cpu-shares 옵션은 상대적인 값을 가집니다. 아무런 설정을 하지 않았을 때 설정 값은 1024로 이는 할당량 1을 뜻합니다.
그럼 실제로 어떻게 작동하는지 확인하기 위해 cpu의 과부화를 주는 컨테이너를 만들어보겠습니다.
docker run -d --name cpu_1024 \ --cpu-shares 1024 \ alicek106/stress \ stress --cpu 1 docker run -d --name cpu_512 \ --cpu-shares 512 \ alicek106/stress \ stress --cpu 1
위와 같이 2:1 비율로 나누어 주어서 cpu 사용량을 설정할 수 있습니다.
–cpuset-cpu
호스트에 CPU가 여러 개 있을 때 –cpuset–cpus 옵션을 지정해 컨테이너가 특정 CPU만 사용하도록 설정 할 수 있습니다. CPU 집중적인 작업이 필요하다면 여러 개의 CPU를 사용하도록 설정해 작업을 적절하게 분배하는 것이 좋습니다.
docker run -d --name cpuset_2 \ --cpuset-cpus=2 \ alicek106/stress \ stress --cpu 1
위의 명령어는 3번째 cpu를 사용한다는 의미입니다. 컴퓨터 답게 0부터 시작합니다. 아래 htop를 사용하여 cpu 사용률을 확인할 수 있습니다.
mac: brew install htop ubuntu: apt-get install htop centos yum -y install epel-release && yum -y install htop
htop를 입력해주면 사용률을 확인할 수 있습니다.
–cpu-period, –cpu-quota
cpu-period는 한 컨테이너에 일반적으로 100ms 할당되지만 –cpu-period를 통해 변경할 수 있다. 그리고 –cpu-quota를 통해 할당된 100ms동안 얼마나 cpu를 할당할지 결정할 수 있다.
docker run -d --name quota_1_4 \ --cpu-period=100000 \ --cpu-quota=25000 \ alicek106/stress \ stress --cpu 1
기본 100000에서 25000으로 줄었기 때문에 cpu성능이 1/4로 감소합니다. 즉 컨테이너는 cpu-quota / cpu-period 값으로 cpu시간을 할당 받습니다.
docker run -d --name quota_1_1 \ --cpu-period=100000 \ --cpu-quota=100000 \ alicek106/stress \ stress --cpu 1
위와 같이 period와 quota 값을 설정하여 cpu의 주기와 할당량을 설정할 수 있습니다.
–cpus
–cpus는 –cpu-quota, –cpu-period와 동일한 기능을 하지만 좀 더 직관적으로 cpu의 개수를 직접 지정할 수 있습니다.
docker run -d --name cpus_container \ --cpus=0.5 \ alicek106\stress \ stress --cpu 1
0.5는 cpu-quota와 cpu-period의 비율을 0.5로 설정하는 의미입니다. 그래서 여기에는 50000(quota)/100000(period)와 같은 뜻입니다.
컨테이너를 생성할 때 아무런 옵션도 설정하지 않으면 내부에서 파일을 읽고 쓰는 대역폭에 제한이 설정되지 않습니다. 하나의 컨테이너가 너무 많은 입출력을 독점하여 사용하지 않게 하기 위해서는 –device-write-bps, –device-read-bps, –device-write-iops, –device-read-iops옵션을 지정해 블록 입출력을 제한할 수 있습니다. 단 Direct I/O에서만 입출력이 제한되며 Buffered I/O는 제한되지 않습니다.
–device-write-bps, –device-read-bps는 각기 쓰고 읽는 작업의 초당 제한을 설정하며 kb, mb, gb 단위로 제한할 수 있습니다.
docker run -it \ --device-write-bps [디바이스 이름: 용량] \ ubuntu:14.04
아까전 cpu-shares에 상대적인 값을 작성했던 것 처럼 –device-write-iops, –device-read-iops에도 상대적인 값을 입력합니다.
docker run -it \ --device-write-iops 디바이스 이름:5 \ ubuntu:14.04 docker run -it \ --device-read-iops 디바이스 이름:10 \ ubuntu:14.04 // 2배 더 빠르게 실행